Instalación de OpenStack – Alta Disponibilidad (Creación de imágenes)

Últimamente he estado trabajando en la integración de Kolla como una alternativa adicional para la instalación de los servicios de OpenStack en el proyecto de XCI en OPNFV. Kolla ofrece el despliegue de servicios de OpenStack en contenedores Docker en lugar de contenedores Linux como lo hace OpenStack-Ansible. Este proyecto fue creado con el fin de simplificar el numero de variables utilizadas en el proceso de configuración.

Esta serie de artículos pretende recopilar los requisitos e instrucciones necesarias para la instalación de los servicios de OpenStack en una configuración de Alta Disponibilidad, es decir, tres nodos con roles de controlador y dos nodos con roles de computo, además un nodo adicional como medio para la ejecución de instrucciones.

Cabe mencionar que OpenStack Kolla puede ser visto como dos proyectos independientes, uno el cual controla el proceso de creación de imágenes de Docker y otro el que utiliza estas imágenes para realizar el despliegue de los servicios de OpenStack. Aunque es posible utilizar las imágenes de Docker provistas por la comunidad para el despliegue de los servicios de OpenStack, en esta ocasión las imágenes serán generadas a partir de repositorios remotos de los distintos proyectos de OpenStack.

Lo primero a realizar es la instalación de dependencias (Docker y modulos de Python) en el nodo llamado OPNFV, el cual mantendrá el catalogo de imágenes utilizadas por el resto de los nodos. La documentación oficial proporciona los siguientes pasos.

Instalación de Docker

$ sudo apt install -y software-properties-common linux-image-extra-$(uname -r) linux-image-extra-virtual
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
$ sudo apt update
$ sudo apt install -y docker-ce

Instalación de OpenStack Kolla desde codigo fuente

$ sudo apt install -y python2.7 python-dev build-essential
$ curl -sL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python
$ git clone https://github.com/openstack/kolla
$ cd kolla
$ sudo pip install .

Es posible generar una plantilla que facilite la configuración del proceso de creación de imágenes. Esta plantilla puede ser obtenida a traves de la ejecución de la herramienta tox utilizando el argumento de genconfig como valor de entorno.

Generacion de etc/kolla/kolla-build.conf

$ sudo pip install tox 
$ tox -e genconfig

En esta plantilla podemos especificar la ubicación del código fuente que sera utilizado por las imagenes. Por ejemplo, si se desea que la imagen para los servicios de Neutron sea generada a partir el código fuente del repositorio del día 28 de mayo del 2018. Solo es necesario localizar la sección [neutron-base] y modificar los siguientes valores de type, location y reference en el archivo kolla-build.conf.

[neutron-base]
type = git
location = https://git.openstack.org/openstack/neutron
reference = f723dfadeecc6f13cd3a1277dc13e1580a4ea5d0

Por ultimo solo queda iniciar el proceso de creación de imágenes, este se realiza por medio de el binario kolla-build que fue generado al momento de instalar Kolla.

kolla-build --config-file etc/kolla/kolla-build.conf

* Nota adicional: Las instrucciones previamente mencionadas han sido guardadas en el repositorio vagrant-kolla.

Revertir actualización de paquetes en Ubuntu

No todas las actualizaciones en el sistema operativo pueden ser benéficas, en ciertas ocasiones es posible que la actualización de algún paquete cause conflictos o tenga resultados no deseados en nuestras aplicaciones. En esos casos es necesario revertir la actualización de dicho paquete. A lo largo de este articulo intentare explicar los pasos necesarios para revertir una instalación fallida de los paquetes de Docker en Ubuntu.

Lo primero a realizar es determinar el nombre exacto del paquete. Podemos encontrar el nombre exacto filtrando la lista de las actualizaciones realizadas en las ultimas 24 horas mediante el comando.

$ find /var/lib/dpkg/info/ -name \*.list -mtime -1 | sed 's#.list$##;s#.*/##' | grep docker
docker-ce

Una vez que encontramos el nombre exacto del paquete a revertir, recurrimos a la tabla de versiones de dicho paquete. Esta tabla puede ser mostrada a traves del comando apt-cache.

$ sudo apt-cache policy docker-ce
docker-ce:
  Installed: 17.12.1~ce-0~ubuntu
  Candidate: 17.12.1~ce-0~ubuntu
  Version table:
 *** 17.12.1~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
        100 /var/lib/dpkg/status
     17.12.0~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.09.1~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.09.0~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.06.2~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.06.1~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.06.0~ce-0~ubuntu 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.03.2~ce-0~ubuntu-trusty 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.03.1~ce-0~ubuntu-trusty 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages
     17.03.0~ce-0~ubuntu-trusty 0
        500 https://download.docker.com/linux/ubuntu/ trusty/stable amd64 Packages

Como podemos observar la versión instalada en nuestro sistema operativo es la señalada con tres asteriscos, es decir, la versión 17.12.1~ce-0~ubuntu. Esta tabla nos permite conocer las versiones disponibles para nuestro paquete. El paso que resta es revertir los cambios del paquete a la versión deseada.

$ sudo apt-get install docker-ce=17.09.1~ce-0~ubuntu --force-yes -y
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
The following packages will be DOWNGRADED:
  docker-ce
0 upgraded, 0 newly installed, 1 downgraded, 0 to remove and 0 not upgraded.
Need to get 21.0 MB of archives.
After this operation, 52.6 MB disk space will be freed.
Fetched 21.0 MB in 7s (2,693 kB/s)
dpkg: warning: downgrading docker-ce from 17.12.1~ce-0~ubuntu to 17.09.1~ce-0~ubuntu
(Reading database ... 69403 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../docker-ce_17.09.1~ce-0~ubuntu_amd64.deb ...
docker stop/waiting
Unpacking docker-ce (17.09.1~ce-0~ubuntu) over (17.12.1~ce-0~ubuntu) ...
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-16) ...
Processing triggers for man-db (2.6.7.1-1ubuntu1) ...
Setting up docker-ce (17.09.1~ce-0~ubuntu) ...
Installing new version of config file /etc/bash_completion.d/docker ...
docker start/running, process 7219

“Hola mundo” desde Jenkins

Jenkins es un proyecto de código abierto que permite la automatización de tareas para el proceso de desarrollo de software, es decir, es una de las tecnologías que nos permite implementar la metodología de Integración Continua. Las tareas que puede manejar varian desde la verificación de los estándares de codificación hasta la generación y despliegue de nuevos binarios. Este articulo se centra en cubrir aquellos pasos necesarios para la adición y ejecución de tareas a un servidor de Jenkins.

Lo primero a realizar es la instalación de sus dependencias, y dado que es un proyecto escrito en Java este requiere la máquina virtual provista por el Java Runtime Environment (JRE).

# apt-get install -y software-properties-common
# add-apt-repository -y ppa:openjdk-r/ppa
# apt-get update
# apt-get install -y openjdk-8-jre

Una vez instalada la máquina virtual procedemos a la instalación del binario de Jenkins. En su sitio oficial se menciona una serie de posibles alternativas para su instalación. En esta ocasión utilizaremos la instalación propuesta para servidores Ubuntu.

# wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
# sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list'
# apt-get update
# apt-get install -y jenkins
# echo "2.89.2" > /var/lib/jenkins/jenkins.install.InstallUtil.lastExecVersion
# export MY_JENKINS_API_TOKEN=secret
# service jenkins restart

El servicio de Jenkins es iniciado por el archivo /etc/init.d/jenkins en el puerto 8080 y un servidor web, cómo Apache o Nginx, puede ser antepuesto para realizar un mejor manejo de las peticiones de los usuarios.

Teniendo el servicio instalado ya solo sera cuestión de agregar las tareas necesarias para nuestro proyecto. Para esto nos ayudaremos de un proyecto creado por el equipo de OpenStack Infra llamado “Jenkins Job Builder” el cual nos permite la generación de tareas de Jenkins en formato XML a partir de un archivo con formato YAML.

# curl -sL https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
# pip install jenkins-job-builder
# mkdir -p /etc/jenkins_jobs/
# cat << /etc/jenkins_jobs/jenkins_jobs.ini
[jenkins]
user=admin
password=${MY_JENKINS_API_TOKEN}
url=http://localhost:8080
EOL

En la carpeta de tests del proyecto existen varios ejemplos de como crear una plantilla en formato YAML. Nuestro ejemplo sera algo sencillo, la ejecución de una instrucción en consola.

HolaMundo.yaml

- job:
    name: Hola-mundo
    description: 'Pantilla utilizada para la impresion de Hola mundo desde la consola'
    builders:
      - shell: |
          #!/bin/bash
          echo 'Hola Mundo!'

Por ultimo queda agregar la tarea en el servidor local de Jenkins. Para ello utilizaremos el binario instalado por el proyecto jenkins-job-builder con el comando update y el nombre de la plantilla creada.

$ jenkins-jobs update HolaMundo.yaml

Si deseamos la ejecución de dicha tarea lo podemos realizar seleccionando manualmente la opción Build Now desde el menú desplegable de la tarea deseada.

Utilizar Python 2.x y 3.x en la misma máquina

Actualmente me encuentro explorando el proyecto de Cross Community CI (XCI) de OPNFV que hace uso, entre otras cosas, del proyecto de OpenStack Bifrost para la creación de una imagen base y provisionamiento de la misma. En este momento el proyecto de Bifrost utiliza el cliente de Ansible en su versión estable 2.1. El equipo que utilizo tiene instalado ambas versiones de Python, pero varios errores son arrojados durante la ejecución del cliente de Ansible en su versión 2.1.6, para ser mas específicos, los errores son causados por el uso del método unicode que solo se encuentra disponible en versiones 2.x de python.

Como alternativa para solucionar este problema es posible forzar al Sistema Operativo a utilizar una versión de Python. La herramienta de pyenv permite instalar y trabajar con varias versiones de Python en la misma computadora y su instalación varia de acuerdo al Sistema Operativo utilizado.

En el caso de Sistemas Operativos con Linux su instalación puede realizarse con la siguiente instrucción en la linea de comandos:

$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

Y para los equipos con Mac OS, es posible a través del manejador de paquetes brew.

$ brew install pyenv

Dado que esta aplicación utiliza una carpeta para almacenar los binarios de las distintas versiones de Python y guardar los valores de usuario seleccionados es necesario definir la variable de ambiente PYENV_ROOT que especificará la carpeta a ser utilizada. Esta variable y la adición del binario en la variable PATH debe realizarse al momento de cargar la sesión de la consola.

Bash:

$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc

Fish:

$ echo "pyenv init - | source" >> ~/.config/fish/config.fish 

Al iniciar la terminal los valores serán cargados y podremos hacer uso de los comandos, como lo es la instalación de versiones 2.7.14 y 3.5.4 de Python.

$ pyenv install 2.7.14
Downloading Python-2.7.14.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/Python-2.7.14.tar.xz
Installing Python-2.7.14...
Installed Python-2.7.14 to /Users/vjmorale/.pyenv/versions/2.7.14
$ pyenv install 3.5.4
Downloading Python-3.5.4.tar.xz...
-> https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/Python-3.5.4.tar.xz
Installing Python-3.5.4...
Installed Python-3.5.4 to /Users/vjmorale/.pyenv/versions/3.5.4

Por ultimo solo queda definir que versión quedara activa a lo largo del sistema. Esto se logra por medio del siguiente comando

$ pyenv global 3.5.4

Nota:
Aunque en mi caso no soluciono mi problema en particular, parece que es posible tener un resultado similar en sistemas Debian a traves del uso update-alternatives.

# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
update-alternatives: using /usr/bin/python2.7 to provide /usr/bin/python (python) in auto mode
# update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.4 2
update-alternatives: using /usr/bin/python3.4 to provide /usr/bin/python (python) in auto mode
# update-alternatives --config python

Instalación de OPNFV a través de Compass4NFV

El proyecto de Open Platform for Network Function Virtualization (OPNFV) fue iniciado en Septiembre del 2014 como resultado del trabajo de European Telecommunications Standards Institute (ETSI) Industry Specification Group NFV (ETSI ISG NFV). Su comunidad selecciona proyectos de código abierto relevantes al área de redes y se dedica a integrarlos y probar su funcionalidad y desempeño para crear una plataforma de referencia de NFV y así acelerar la transformación de las empresas y proveedores de servicios de redes.

OPNFV utiliza OpenStack como Virtual Infrastructure Management (VIM), soporta múltiples controladores de SDN(OpenDaylight, ONOS y OpenContrail) y contiene tecnológicas de aceleración de paquetes como lo esData Plane Development Kit (DPDK). Para construir esta plataforma utiliza una metodología de integración continua y automatización de pruebas de los casos de uso de NFV claves para asegurar que se cumplan las necesidades de la industria NFV.

OPNFV libera cada seis meses una versión estable de su plataforma y tiene una nomenclatura basada en nombres de rios famosos (Arno – Jun’15, Brahmaputra – Mar’16, Colorado – Sept’16, Danube – Abr’17 y Euphrates). Además de contar con cuatro herramientas para su instalación como lo son:

  1. Compass
  2. Fuel
  3. TripleO
  4. Juju

Este articulo se centra en el análisis y uso de la primera herramienta compass4nfv.

En junio del 2017, durante la cumbre de OPNVF celebrada en Pekín, China se definieron varios puntos a mejorar para el release Euphrates. Una de las propuestas es agregar Kubernetes como componente de provisionamiento en la arquitectura.

Como consecuencia se han creado varios scripts que permiten un despliegue rápido y sencillo. Estos scripts ejecutan internamente dos scripts(build.sh y deploy.sh) para la construcción y despliegue de los distintos componentes, además de declarar variables de ambiente que definen el Sistema Operativo(OS_VERSION), la plataforma de cloud(KUBERNETES_VERSION o OPENSTACK_VERSION) y rutas de archivos de configuración. Estos archivos de configuración son dos:

  1. El archivo DHA utilizado para definir el escenario a desplegar, es decir las características a utilizar y los roles de cada servidor.
  2. El archivo de red que define los rangos de red para los servidores y

Al final el despliegue de un ambiente básico queda resumido en la ejecución del siguiente comando.

$ curl https://git.opnfv.org/compass4nfv/plain/quickstart.sh | bash

Ejecutar Ubuntu en Windows 10

En mi búsqueda por ejecutar git de una forma algo mas nativa encontré con esta solución que supongo utiliza un contenedor de Ubuntu. Esta característica solo se encuentra disponibles en versiones Windows 10 con build 4332+. Dado que se requieren cambios que aun se encuentran en fase beta, sugiero la creación de un punto de restauración.

El primer paso a realizar es activar el Modo de Desarrollador en Windows, para encontrar dicha opción de manera mas rapida podemos utilizar el cuadro de búsqueda.  Mas tarde, y  después de varias pantallas de confirmación reiniciaremos nuestra computadora.

Por ultimo no queda mas que abrir una consola de PowerShell en modo administrador y ejecutar el siguiente comando el cual habilitara la característica que estamos buscando.


PS C:\Windows\system32> Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux

Una vez que la computadora haya reiniciado podemos utilizar bash como cualquier otra aplicación instalada en nuestro sistema, solo es necesario confirmar y esperar la descarga de la aplicación.

Laboratorio virtual de SDN

Es necesario poner el practica los conceptos aprendidos en la publicación anterior y realizar alguna prueba de concepto. Para ello he creado un proyecto en Vagrant el cual instala y configura un laboratorio de Software-Defined Network (SDN). A lo largo de esta publicación explicare los pasos del proceso de instalación para las distintas herramientas utilizadas y el como ejecutar una serie de ejercicios a modo de ejemplo.

El primer conjunto de instrucciones hace referencia a la instalación de Mininet. Esta aplicación nos permite emular una red virtual mediante la creación y conexión de hosts y switches. Existen tres maneras de obtener Mininet:

  1. Descargando una máquina virtual que previamente fue configurada desde su catalogo oficial.
  2. Mediante la instalación desde paquetes binarios (Ubuntu Trusty). Esto se logra mediante la ejecución del siguiente comando:
  3. # apt-get install -y mininet
    
    
  4. Por ultimo, mediante la instalación desde el código fuente. Este es el proceso utilizado en nuestro laboratorio, y se realiza con los siguientes comandos:
  5. 
    # apt-get install -y git
    # git clone https://github.com/mininet/mininet
    # bash mininet/util/install.sh
    
    

Una vez que tenemos instalado Mininet, el cual necesitaremos para la emulación de nuestra infraestructura, pasaremos a la instalación de un controlador. En este caso utilizaremos OpenDayLight (ODL), el cual ofrece una plataforma funcional de SDN. Distintas versiones de OpenDayLight son ofrecidas desde su repositorio oficial, por lo tanto solo es necesario realizar dos acciones:

  1. Instalar la maquina virtual de java
    
    # apt-get update -y
    # apt-get install -y software-properties-common
    # add-apt-repository -y ppa:openjdk-r/ppa
    # apt-get update -y
    # apt-get install -y openjdk-8-jdk
    
    
  2. Descargar, descomprimir e inicar la version de OpenDayLight deseada
    
    $ odl_release=0.6.0-Carbon
    $ odl_distribution=distribution-karaf
    $ wget https://nexus.opendaylight.org/content/groups/public/org/opendaylight/integration/$odl_distribution/$odl_release/$odl_distribution-$odl_release.tar.gz
    $ tar xf $odl_distribution-$odl_release.tar.gz
    $ cd $odl_distribution-$odl_release
    $ export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre
    $ ./bin/start
    
    

Una vez iniciado el servicio de karaf, necesitaremos agregar mas funcionalidades que nos ayudaran a visualizar y conectar nuestro infraestructura virtual. Esto se logra a traves de la instalación de features desde el servicio.


./bin/client feature:install odl-dlux-core odl-dluxapps-topology odl-restconf odl-l2switch-switch

Dado que Mininet fue escrito en python es posible crear una aplicación que nos genere una infraestructura virtual dinámicamente, el siguiente ejemplo muestra como utilizar clases y modulos para generar una infraestructura virtual con Mininet.

from mininet.topo import Topo

class MyTopo( Topo ):
    "Simple topology example."

    def __init__( self ):
        "Create custom topo."

        # Initialize topology
        Topo.__init__( self )

        # Add hosts and switches
        leftHost = self.addHost( 'h1' )
        rightHost = self.addHost( 'h2' )
        leftSwitch = self.addSwitch( 's3' )
        rightSwitch = self.addSwitch( 's4' )

        # Add links
        self.addLink( leftHost, leftSwitch )
        self.addLink( leftSwitch, rightSwitch )
        self.addLink( rightSwitch, rightHost )


topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }"

Por ultimo es necesario especificar la URL de la API del Controlador(OpenDayLight), en nuestro ejemplo este servicio se encuentra instalado en la misma máquina por lo que se utilizara la dirección del localhost. Los siguientes dos comandos nos permitirán capturar información necesaria para mostrar los componentes, el primero es para generar y conectar la infraestructura virtual con el controlador y el segundo solo que generará trafico.

# mn --custom ~/topologies/example01.py --topo mytopo --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633
*** Creating network
*** Adding controller
*** Adding hosts:
h1 h2
*** Adding switches:
s3 s4
*** Adding links:
(h1, s3) (s3, s4) (s4, h2)
*** Configuring hosts
h1 h2
*** Starting controller
c0
*** Starting 2 switches
s3 s4 ...
*** Starting CLI:
mininet> pingall
*** Ping: testing ping reachability
h1 -> h2
h2 -> h1
*** Results: 0% dropped (2/2 received)

Uno de los features instalados (DLUX para ser mas precisos) en el Controlador nos permite acceder mediante un portal a ODL. Escribiendo la URL http://10.0.0.2:8181/index.html en cualquier navegador de internet y especificando las credenciales del usuario “admin” con la contraseña “admin“.

Purgar la bitacora del journal

Hace un par de dias note que la computadora donde tengo instalado Fedora 23 se estaba quedando sin espacio en el disco duro. El mayor uso que le daba a esa máquina era para realizar pruebas de proyectos realizados con vagrant, por lo que mi sospecha apuntaba a algún archivo remanente por parte de la aplicación.

Después de analizar posibles causas note que la razón por cual me estaba quedando sin espacio en el disco se debió a que las ejecuciones de vagrant se acumulaban en la era la bitácora del journal. Por lo que era necesario purgar los logs de la bitácora.

Esto se logra a traves del argumento –vacuum-* el cual tiene tres modalidades:

  • Por tamaño(–vacuum-size)
  • Por antigüedad(–vacuum-time)
  • Por archivos(–vacuum-files)

En el siguiente ejemplo, se eliminan todos archivos del journal hasta que el espacio que estos ocupan en el disco llega a ser menor a 100MB.

# journalctl --vacuum-size=100M 

Para eliminar los archivos almacenados que contengan datos anteriores a dos dias a partir de su ejecución seria:

# journalctl --vacuum-time=2d 

Aunque lo mejor es dejar que systemd haga la limpieza por nosotros, esto se puede configurar en el archivo de /etc/systemd/journald.conf especificando un limite con la entrada

SystemMaxUse=100M

Compilación de archivos de Java bajo demanda

fswatch es un comando multiplataforma que monitorea y envia notificaciones cuando el contenido de un archivo cambia. Un ejemplo practico de su uso, es el compilar un archivo en el momento en que este es guardado.

Instalación

En Ubuntu, no existe un paquete oficial que facilite su instalación por lo que es necesario realizar una serie de pasos para generar los paquetes e instalarlos desde código fuente.

$ sudo apt-get install build-essential  -y
$ wget https://github.com/emcrisostomo/fswatch/releases/download/1.9.3/fswatch-1.9.3.tar.gz
$ tar -xvzf fswatch-1.9.3.tar.gz
$ cd fswatch-1.9.3
$ ./configure
$ make
$ sudo make install
$ sudo ldconfig

Uso

Una vez instalado es posible anidarlo a algún evento y realizar una acción especifica. En este caso se realiza una compilación del archivo modificado.

$ fswatch -0 HolaMundo.java | (while read -d "" event; do javac HolaMundo.java; done)

Para mayor información acerca de uso, visite su pagina oficial

Conceptos básicos de Telecomunicaciones

Considero que mis conocimientos técnicos acerca del manejo de telecomunicaciones son muy escasos y en ocasiones bastante ambiguos pero dado mi interés por aprender acerca de Software Defined Network me parece importante comprender los fundamentos.

A continuación enlistare algunos de ellos:

Software Defined Networking (SDN)

Provee un método centralizado y programable para administrar y configurar dispositivos de red físicos y/o virtuales de un centro de datos. Esto se logra debido a la separación de las funciones de control plane (el cual decide como manejar el trafico de paquetes de red) y data plane (el responsable de ejecutar en las decisiones del control plane) en los dispositivos de red. “The Road to SDN: An Intellectual History of Programmable Networks” es un articulo publicado por la universidad de Princeton el cual narra las tecnologías involucradas a lo largo de la historia en el nacimiento de SDN.
Actualmente existen una variedad de proyectos de código abierto relacionados con SDN (algunos de ellos enlistados en Open Source SDN) pero solo un grupo de ellos se encuentran activos por sus comunidades. El reporte de anual de SDxCentral muestra un análisis detallado acerca de los mismos.

Network Virtualization (NV)

La virtualización permite simular una plataforma de hardware por medio del software. Cuando la virtualización es utilizada en los dispositivos de red, es posible tener una simulación de switches, routers, firewalls, etc. Network Virtualization o NV, ofrece la capacidad de crear redes superpuestas y reducir costos mediante la utilización de white boxes o de dispositivos de red genéricos.

Network Function Virtualization (NVF)

Network Virtualization con esteroides. Ofrece una nueva manera de diseñar, desplegar y administrar servicios de red. Desasocia las funciones de red como NATing, Firewalling, Intrusion Detection, Domain Name Service (DNS) y Caching de los dispositivos físicos. Lo cual se traduce en una reducción de hardware de propósito especifico y los costos asociados a su conexión y operación, por medio de aplicaciones de software.
NFV complementa a SDN, sin embargo son conceptos completamente independientes. NFV puede virtualizar y desplegar funciones sin la necesidad de un controlador de SDN y viceversa.
La European Telecommunications Standards Institute (ETSI) publico un articulo introductorio acerca del tema.